基于代谢组学的食管鳞癌代谢特征与临床意义研究
Metabonomics-based Study of Metabolic Characteristics and Clinical Significance for Esophageal Squamous Cell Carcinoma
- 中山大学学报（医学科学版） 2021年42卷第3期 页码：468-474
- 作者机构：
1.中山大学肿瘤防治中心胸科//华南肿瘤学国家重点实验室//广东省食管癌研究所，广东 广州510060
2.中山市人民医院心胸外科，广东 中山 528403
3.中山市人民医院放疗科，广东 中山 528403
- 作者简介：
黄伟钊，博士，副教授，主任医师，研究方向：食管癌外科为主的综合治疗优化的临床和基础研究，E-mail：garming97@126.com
- 基金信息：中山市卫生健康局医学科研项目(2020J071)
DOI：10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.univ(med.sci).2021.0119
中图分类号： R735.1收稿：2020-12-17，
纸质出版：2021-05-20
- 稿件说明：
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黄伟钊,张晶晶,杨弘等.基于代谢组学的食管鳞癌代谢特征与临床意义研究[J].中山大学学报（医学科学版）,2021,42(03):468-474.
HUANG Wei-zhao,ZHANG Jing-jing,YANG Hong,et al.Metabonomics-based Study of Metabolic Characteristics and Clinical Significance for Esophageal Squamous Cell Carcinoma[J].Journal of Sun Yat-sen University(Medical Sciences),2021,42(03):468-474.
黄伟钊,张晶晶,杨弘等.基于代谢组学的食管鳞癌代谢特征与临床意义研究[J].中山大学学报（医学科学版）,2021,42(03):468-474. DOI： 10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.univ(med.sci).2021.0119.
HUANG Wei-zhao,ZHANG Jing-jing,YANG Hong,et al.Metabonomics-based Study of Metabolic Characteristics and Clinical Significance for Esophageal Squamous Cell Carcinoma[J].Journal of Sun Yat-sen University(Medical Sciences),2021,42(03):468-474. DOI： 10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.univ(med.sci).2021.0119.
摘要
目的
2
比较食管鳞癌患者和健康志愿者的血清代谢谱，寻找食管鳞癌特有的代谢标志物。
方法
2
选择一组明确诊断的食管鳞癌患者作为实验组、一组健康志愿者作为对照组，以液相色谱-质谱法（LC-MS）检测其血清轮廓代谢谱，通过单变量分析和多变量（主成分分析及偏最小二乘回归分析法等）比较两组代谢谱并寻找差异性代谢物，通过代谢物质通路的富集分析探讨其可能异常生物学过程。
结果
2
入组食管鳞癌患者20例为实验组，健康对照20例为对照组，变异倍数分析和T检验等单因素分析结果得出21种差异性代谢物（
P
<
0.05）；选择单变量分析
P
<
0.05、变异倍数（FC）
>
2、变量投影重要度（VIP）
>
1，通过偏最小二乘回归的多变量统计分析，最终得出差异性代谢物为肌苷、苯丙氨酸二肽、羟基吲哚硫酸、2-顺式二十烯酸）、硫酸普萘诺酮）、δ-戊丙酰胺）；富集分析显示上述代谢物通路中均有不同程度的能量代谢异常，且为过度消耗状态。
结论
2
食管鳞癌和正常对照组之间的血清代谢谱存在明显差异，主要表现在能量代谢上的过度消耗。
Abstract
Objective
2
To compare the serum metabolic profiles of patients with esophageal squamous cell carcinoma and healthy volunteers， and to find metabolite markers of esophageal squamous cell carcinoma.
Methods
2
Select a group of patients with esophageal squamous cell carcinoma as the experimental group and a group of health volunteers served as a control group， and their serum profile metabolic profiles were detected by liquid chromatography-mass spectrometry （LC-MS）. Variable analysis and multivariate （principal component analysis and partial least square regression analysis）. Differential metabolites were discovered by comparing the metabolic profiles of the two groups. Its possible abnormal biological processes were explored through enrichment analysis of metabolite pathways.
Results
2
Twenty patients with esophageal squamous cell carcinoma were included in the experimental group， and 20 healthy controls were the control group. The multiples of variation； The results of Univariate analysis detected 21 different metabolites （
P
<
0.05）； The differential metabolites were finally Inosine， Phe Phe， Indoxylsulfuric acid， 2-cis Eicosenoic Acid， Pregnanolone sulfate， delta-Valerolactam through multivariate statistics through partial least squares regression； Enrichment analysis showed that the above mentioned metabolite pathways all have different degrees of abnormal energy metabolism， and they were in a state of excessive consumption.
Conclusion
2
There is a significant difference in the serum metabolic profile between esophageal squamous cell carcinoma and the normal control group， which is mainly manifested in the excessive consumption of energy metabolism.
关键词
Keywords
references
王霄霄 ， 王海霞 ， 左徳筠 ， 等 . 代谢组学及其分析技术在医学研究中的应用进展 ［J］. 中国现代医生 ， 2019 ， 57 （ 1 ）： 165 - 169 .
Wang XX ， Wang HX ， Zuo DJ ， et al . Progress in the application of metabolomics and its analytical techniques in medical research ［J］. Chin Mod Doc ， 2019 ， 57 （ 1 ）： 165 - 169 .
鲁媛 ， 罗婷婷 ， 严诗楷 ， 等 . 代谢组学在高脂血症的研究进展 ［J］. 广东化工 ， 2018 ， 45 （ 10 ）： 133 - 135 .
Lu Yuan ， Luo TT ， Yan SK ， et al . Metabolomics Research Progress in Hyperlipidemia ［J］. GD Chem indu ， 2018 ， 45 （ 10 ）： 133 - 135 .
Jasbi P ， Wang D ， Cheng SL ， et al . Breast cancer detection using targeted plasma metabolomics .［J］. J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sic ， 2019 ， 1105 ： 26 - 37 .
Holst S ， Stavenhagen K ， Balog CI ， et al . Investigations on aberrant glycosylation of glycosphingolipids in colorectal cancer tissues using liquid chromatography and matrix-assisted laser desorption time-of-flight mass spectrometry （MALDI-TOF-MS） ［J］. Mol Cell Proteomics ， 2013 ， 12 （ 11 ）： 3081 - 3093 .
Rahib L ， Smith BD ， Aizenberg R ， et al . Projecting cancer incidence and deaths to 2030： the unexpected burden of thyroid， liver， and pancreas cancers in the United States ［J］. Cancer Res ， 2014 ， 74 （ 11 ）： 2913 - 2921 .
Fest J ， Vijfhuizen LS ， Goeman JJ ， et al . Search for Early Pancreatic Cancer Blood Biomarkers in Five European Prospective Population Biobanks Using Metabolomics ［J］. Endocrinology ， 2019 ， 160 （ 7 ）： 1731 - 1742 .
Deja S ， Porebska I ， Kowal A ， et al . Metabolomics provide new insights on lung cancer staging and discrimination from chronic obstructive pulmonary disease ［J］. J Pharm Biomed Anal ， 2014 ， 100 ： 369 - 380 .
Fan Y ， Zhou X ， Xia TS ， et al . Human plasma metabolomics for identifying differential metabolites and predicting molecular subtypes of breast cancer ［J］. Oncotarget ， 2016 ， 7 （ 9 ）： 9925 - 9938 .
Stewart DA ， Winnike JH ， Mcritchie SL ， et al . Metabolomics analysis of hormone-responsive and triple-negative breast cancer cell responses to paclitaxel identify key metabolic differences ［J］. J Proteome Res ， 2016 ， 15 （ 9 ）： 3225 - 3240 .
Davis VW ， Schiller DE ， Eurich D . Urinary metabolomic signature of esophageal cancer and Barrett’s esophagus ［J］. 2012 ， 10 （ 1 ）： 271 .
Hasim A ， Ma H ， Mamtimin B ， et al . Revealing the metabonomic variation of EC using1H-NMR spectroscopy and its association with the clinicopathological characteristics ［J］. Mol Biol Rep ， 2012 ， 39 （ 9 ）： 8955 - 8964 .
Liang JH ， Lin Y ， Ouyang T ， et al . Nuclear magnetic resonance-based metabolomics and metabolic pathway networks from patient-matched esophageal carcinoma， adjacent noncancerous tissues and urine ［J］. World J Gastroenterol ， 2019 ， 25 （ 25 ）： 3218 - 3230 .
Gowda GA ， Djukovi D . Overview of mass spectrometry-based metabolomics： opportunities and challenges ［J］. Methods Mol Biol ， 2014 ， 1198 ： 3 - 12 .
Wang H ， Xu J ， Chen Y ， et al . Optimization and evaluation strategy of esophageal tissue preparation protocols for metabolomics by LC-MS ［J］. Anal Chem ， 2016 ， 88 （ 7 ）： 3459 - 3464 .
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