基于贝叶斯Cox风险比例回归的兰州市HIV感染者/AIDS患者死亡影响因素分析

邵莉; 陈继军; 包凯; 张宇琦; 许静; 高文龙

doi:10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.univ(med.sci).2023.0206

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基于贝叶斯Cox风险比例回归的兰州市HIV感染者/AIDS患者死亡影响因素分析

基础研究 | 更新时间：2024-02-19

- 基于贝叶斯Cox风险比例回归的兰州市HIV感染者/AIDS患者死亡影响因素分析
- Influencing Factors of HIV/ AIDS Death Based on Bayesian Cox Proportional Hazard Regression Model
- 中山大学学报（医学科学版） 2023年44卷第2期页码：224-231
- 作者机构：
  
  1.西藏民族大学高原病分子机制与干预研究省级重点实验室，陕西咸阳 712082
  2.西藏民族大学环境与疾病相关基因研究高校重点实验室，陕西咸阳 712082
  3.兰州市疾病预防控制中心性病艾滋病防制科，甘肃兰州 730030
  4.兰州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所，甘肃兰州 730000
- 作者简介：
  
  邵莉，硕士，讲师，研究方向：传染病流行病学，E-mail：slxzmu@126.com
  陈继军，共同第一作者，硕士，副主任医师，研究方向：性病艾滋病控制；
- 基金信息：
  
  兰州市卫生健康科技发展项目(2021018);兰州市人才创新创业项目(2021-RC-109)
- DOI：10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.univ(med.sci).2023.0206
  中图分类号： R181.2
- 纸质出版日期：2023-03-20，
  
  收稿日期：2022-09-28，
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邵莉,陈继军,包凯等.基于贝叶斯Cox风险比例回归的兰州市HIV感染者/AIDS患者死亡影响因素分析[J].中山大学学报（医学科学版）,2023,44(02):224-231.

SHAO Li,CHEN Ji-jun,BAO Kai,et al.Influencing Factors of HIV/ AIDS Death Based on Bayesian Cox Proportional Hazard Regression Model[J].Journal of Sun Yat-sen University(Medical Sciences),2023,44(02):224-231.
邵莉,陈继军,包凯等.基于贝叶斯Cox风险比例回归的兰州市HIV感染者/AIDS患者死亡影响因素分析[J].中山大学学报（医学科学版）,2023,44(02):224-231. DOI： 10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.univ(med.sci).2023.0206.

SHAO Li,CHEN Ji-jun,BAO Kai,et al.Influencing Factors of HIV/ AIDS Death Based on Bayesian Cox Proportional Hazard Regression Model[J].Journal of Sun Yat-sen University(Medical Sciences),2023,44(02):224-231. DOI： 10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.univ(med.sci).2023.0206.

摘要

目的

了解兰州市HIV/AIDS报告病例相关特征的构成情况，分析艾滋病相关死亡的影响因素。

方法

通过收集兰州市2011-2019 年HIV/AIDS报告病例信息，采用生存分析方法，构建贝叶斯Cox风险比例回归模型分析影响死亡的相关因素。

结果

本研究共选取2 312例HIV/AIDS患者，其中艾滋病相关死亡45例。多因素回归结果显示，患者年龄越大，死亡风险越高；确诊时为AIDS患者的死亡风险是HIV感染者的13.91倍；与未接受CD4检测的患者相比，接受CD4检测的患者的死亡风险降低；进行抗病毒治疗者的死亡风险是未进行抗病毒治疗者的0.22倍。

结论

确诊时年龄、病程阶段、是否接受抗病毒治疗是兰州市HIV/AIDS患者艾滋病相关死亡的影响因素，因此要加强艾滋病相关人群健康教育，提倡早发现、早诊断、早治疗，扩大艾滋病检测与治疗的覆盖面，延长艾滋病患者的生存时间。

Abstract

Objective

To understand the composition of related characteristics of HIV/AIDS cases in Lanzhou and analyze the influencing factors of AIDS-related deaths.

Methods

The information of HIV/AIDS cases reported in Lanzhou from 2011 to 2019 was collected， the method of survival was used analysis and Bayesian Cox Proportional Hazard Regression Model was constructed to analyze the related factors of death.

Results

A total of 2 312 HIV/AIDS patients were selected in this study， including 45 AIDS-related deaths. The results of multivariate regression showed that the older the patients were， the higher the risk of death was； the risk of death of AIDS patients at the time of diagnosis was 13.91 times higher than that of HIV-infected patients； Patients who received CD4 testing had a lower risk of death than those who did not； The risk of death was 0.22 times higher among those who received antiretroviral therapy than those who did not receive antiretroviral therapy.

Conclusions

Age at diagnosis， course of disease， antiviral therapy were the influencing factors of AIDS-related death in HIV/AIDS patients in Lanzhou. Therefore， it is necessary to strengthen health education for AIDS-related groups， advocate early detection， early diagnosis， and early treatment， expand the coverage of AIDS testing and treatment， prolong the survival time of AIDS patients.

关键词

贝叶斯Cox回归模型艾滋病死亡影响因素

Keywords

Cox proportional hazard regression modelAIDSdeathinfluencing factors

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